Python语言设计的一个核心理念是简单易懂。Guido van Rossum, Python的创造者，设计这门语言时，注重的是如何让语言更加直观、易于阅读和理解。这种设计哲学从Python的一个看似简单的决策中便可体现出来：为什么在Python中获取一个数组（或列表）的长度要使用len(array)函数，而不是array.size()方法。
一致性和多态
在Python中，len()函数不仅仅可以用于列表（list），还可以用于字符串（string）、元组（tuple）、字典（dict）等多种类型。这种设计提供了一种统一的接口来获取任何可迭代对象的长度，无论其内部结构如何。这就是Python强调的多态特性：不同类型的对象可以通过相同的接口进行操作。
# 获取列表长度
my_list = [1, 2, 3, 4]
print(len(my_list)) # 输出: 4
# 获取字符串长度
my_string = "Hello, Python!"
print(len(my_string)) # 输出: 14
# 获取字典长度
my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
print(len(my_dict)) # 输出: 3
面向对象的观点
有人可能会疑惑，既然Python是一门面向对象的语言，为什么不让每个对象都有自己的.size()或.length()方法来返回其大小呢？这个问题的答案与Python的设计理念有关。
在Python中，一切皆对象。这意味着如果每个对象都需要一个.size()方法来获取大小，那么这个方法就需要被定义在一个所有对象都会继承的基类中。但是，不是所有对象都有“大小”的概念（比如函数对象）。因此，使用一个全局的len()函数，可以在不破坏抽象层次的同时，让这个操作更加通用和灵活。
性能考虑
在Python中，len()函数的实现是高效的。对于内置类型（如列表、字符串等），len()函数的调用被转化为一个C语言层面的操作，这意味着它的执行速度非常快。如果将长度的获取变成一个方法调用，那么可能会引入额外的性能开销。
总结
Python选择len(array)而不是array.size()的设计决策，体现了该语言的一些核心理念：
- 简单易懂：提供一个统一的方法来获取任何对象的长度，使得语言更加直观。
- 多态：支持通过一个共同的接口来处理不同类型的对象。
- 性能：通过将
len()实现为一个高效的操作，确保了性能不会受到影响。
这种决策展现了Python作为一门设计优雅的编程语言的特点，旨在让编程更加直观和高效。